一个 AI 再强，也不适合包打天下。
—— 扣子 3.0 实测
大家好啊，我是甲木，这是我体验扣子 3.0 后最直接的感受。
事情是这样的，前两天收到了扣子官方给寄过来的周边（早期参加了一个官方的直播活动，
— 嗯，好久没收到过奖状了……
然后就听扣子的朋友说「扣子 3.0 要发布了！」
赶紧要来内测权限，爽玩了几天之后，分享下感受：
之前给大家介绍扣子 2.5 的时候，是让你拥有。
那这次扣子 3.0 的重点，就是让你开始组建一支AI 团队。
以前我们在一个对话框里反复催 AI：继续、修改、再来一版。
现在可以创建一个项目，把多个 Agent 放进来，让它们分工、接力、互相 review。
新一代 AI 团队，从扣子开始，@ 一下全员就位。
本文看点
01
从满配伙伴到 AI 团队
02
实战跑通发布小队
03
本地 Agent 跨端接力
01
WHAT'S NEW
3.0 的新变化：从满配伙伴，到 AI 团队
我之前写过扣子 2.5。
那时候最有意思的地方，是 Agent 有了云电脑、云手机、日历、文件空间、长期记忆和 Skills。
它是一个有装备、有记忆、有技能 的 AI 伙伴。
到了 3.0，思路又往前走了一步。
它不只是在强化单个 Agent，而是在重构 Agent 的协作方式。
你可以创建一个项目，然后添加多个 Agent。
每个 Agent 负责不同类型的任务。在对话里通过 @Agent 指定它，它就能接手对应工作。
而且，资料、讨论、文件和最终产物，都会沉淀在同一个项目里。
最牛批的是，3.0 里面你开始带的这个团队，可以有扣子原生 Agent，也可以有云端 Agent，还可以接入你本地已经调好的Claude Code、Codex CLI、OpenClaw。
原生 Agent 适合做内容、办公、行业任务。Claude Code 适合处理工程项目，Codex CLI 可以做代码审查、脚本修改、配置调整，OpenClaw 更适合文件处理、批量任务、自动化执行。
— 项目中添加扣子 Agent、Claude Code / Codex CLI / OpenClaw 等不同类型 Agent 的界面
搁之前，我们需要在多个窗口、多个终端、多个工具之间切来切去。
现在它们可以进入同一个项目里，围绕同一个目标往前推。
02
THE SQUAD
我建了一个 AI 新品发布小队
为了看效果，我直接设了一个完整任务：做一套新品发布物料。
产品我虚构了一个，叫小甲 FlowPad。
它是一款给 AI 创作者和知识工作者用的桌面小键盘，可以一键触发 Prompt、Agent 和常用工作流。你可以把它理解成一个实体化的 AI 工作流控制台。
我要让扣子里的 Agent 团队，帮我完成一整套发布准备：产品定位、传播主题、30 秒短视频脚本、官网落地页结构、Web 页面 Scaffolding、审稿意见、发布 checklist 等等。
于是我创建了一个项目：
AI 新品发布小队｜小甲 FlowPad
然后往里放了 5 个 Agent：
发布项目经理 拆任务、排流程、做收口
市场策略官 定位、用户画像、传播主线
视频导演 短视频脚本、分镜、素材需求
Web 工程师 落地页结构、代码脚手架、页面实现
审稿编辑 统一风格、检查风险、发布 checklist
PART 1
Agent 团队班底搭建
1在这之前先把我们的 Agent 班底搭建起来。直接左上角「+」号 → 新建 Agent → 新建云端 Agent，然后定义我们的角色。
2定义好角色之后，我们就新建成功了。这时候他就会跟我们进行对话。
在这里面，我们可以给到他一些身份，以及他需要帮我们完成的事项等等，通过自然语言的描述去给他说明就可以。
这块就跟我们之前一样，OpenClaw 似的给他一些人格，然后给他一些人物画像等等。
当然我们知道，一个智能体的上限完全是由 Skills 来决定的。
所以我们可以直接问它：你思考一下，要完成我们的场景任务，你都需要准备哪些技能？然后让它自己去查询并且安装下来。
3同样的，为了完成新品宣传推广文案，我们再定义发布项目经理、市场策略官、视频导演、Web 工程师、审稿编辑等 Agent。
通过这几个 Agent 的搭配，来帮我们完成一个新品宣发活动的场景任务，如法炮制，这里就不一一列举了，都有对应的 Skill 技能包。
— 各个 Agent 准备就绪
4值得分享的是，Coze 不仅支持创建云端 Agent，还支持直接引入本地的 Agent，比如我们的 Claude Code。
左上角「+」号 → 创建「新建 Agent」→「本地 Agent」，然后接入本地 Agent，在终端输入命令，直接打开即可。
之后直接命名打开即可。
现在到这里，我们的团队搭建完了，接下来就开始执行任务。新建项目，选择 Agent 团队。
然后就进入到了「协作模式」。
这个时候就很有意思了，我能在一个项目里调度一组 Agent。
PART 2
上来先搭 Scaffolding（脚手架）
很多人用 AI 做复杂任务，一上来就会说：
“帮我写个新品发布方案。”
AI 很快能给一堆内容。但问题是，这些内容看起来完整，实际上没有项目结构。
谁先做？谁接力？最终交付什么？哪些地方需要人来拍板？如果这些没说清楚，后面就会越聊越散。
所以我在扣子 3.0 里做的第一件事，不是让市场策略官写文案，而是先 @发布项目经理：
这里的 Scaffolding，不只是代码里的“脚手架”。它更像是给 Agent 团队搭一个工作骨架。
先把项目目标、角色边界、交付顺序、文件命名、验收标准定下来，再让不同 Agent 往里面填内容。
这一步看似不性感，但很关键。它把一个模糊需求，变成了一个可以接力的项目。
当然这里的后续操作，也都可以直接让这个“总参谋”（也就是我们的项目经理）来调度。这里我为了测试单个 Agent 的执行准确结果，所以采取了 @ 的方式，并没有完全自动化。
03
RELAY
市场、视频、网页，开始接力
项目骨架出来以后，我再 @市场策略官。它读取产品资料和项目 Scaffolding，开始拆产品定位、用户画像、痛点、传播主题和平台策略。
比如它给小甲 FlowPad 拆出来的核心表达是：
把 AI 工作流，变成桌面上一颗能按下去的按钮。
这个表达我觉得还可以。它没有把产品写成普通键盘，也没有夸成万能生产力神器，而是抓住了“实体入口 + AI 工作流”这个差异。
接下来我 @视频导演。它读取市场策略官的输出，把传播主题拆成了一条 30 秒短视频脚本，不是只给一句“做一个科技感视频”。
而是按时间轴拆：每一段都有画面、动作、旁白、字幕和素材需求。这个时候，策略不再停留在文字里，它变成了可执行的视频资产。
然后我继续 @Web 工程师 （注意，这个连接的是我本地的 Claude Code）。这一步我没有让它直接写代码，而是先让它生成 Web Scaffolding，包括页面目标、用户路径、页面结构、组件结构、数据结构、文件结构和第一版开发任务。
Web 工程师生成 Web Scaffolding 演示
这就是 Vibe Coding 里很容易被忽略的一点。真正好用的 AI 编程，不是上来就让它哐哐写代码，而是先把页面骨架、组件边界、数据结构拆清楚。
Scaffolding 做得好，后面的代码才不容易长歪。
如果继续开发，可以让 Claude Code 接手实现第一版，让 Codex CLI 做 review，整理 README 和交付说明。一个写，一个查和收口。
这比你对着一个 Agent 从产品需求一路聊到代码细节，要稳定很多。
最终网页效果展示
04
让审稿编辑挑刺
最后一步，我 @审稿编辑。让它最终来挑错：哪些卖点说得太满、哪些文案不像同一个品牌、发布前 checklist 还有哪些漏项等等。
真实工作里也是这样，一定有人审稿、有人查错、有人做最后收口。
把审稿 Agent 放进项目里以后，整个流程才更像一个闭环。
05
VIDEO
视频项目
我们可以直接在 Coze 上打开一个视频项目，把这些资料传给它，让它按照我们的视频脚本去生成视频。
按照脚本批量生成视频，之后合成。
最终输出完整的视频文件。
视频
成片 · 小甲 FlowPad 30 秒短视频
整个项目里面用到了我们云端的 Code Agent，包含了一个多角色、多技能的专家团。
另外，也可以引入本地 Claude Code 的配置，把我们本地的这些 Agent 接入进来，充当一个团队。
至此，一个完整的项目流程就可以直接在扣子中完成～
06
STUDIO
自媒体专家团队
新品发布小队跑完后，我又顺手建了一个“甲木内容工作室”。这次不做虚拟产品，而是模拟我自己的公众号内容生产。
我放了几个 Agent：之前的满配伙伴小九、自媒体运营达人、审稿编辑。
小九负责总调度，然后自媒体运营达人负责调研和写稿，最终由审稿编辑去审核。这里需要提一下，扣子默认有预置的几个 Agent 供选择。
可以看到自媒体运营达人她有非常多的技能可使用。
审稿编辑负责把硬广腔删掉。这个场景就是我说的，它可以通过一个总调度去自由地调配每一个 Agent，来协同完成一项工作。
内容创作不是一个动作，而是一条链路。
选题、资料、表达、分发、审稿，本来就不是一件事。
— 最终成稿
拆开之后，Agent 团队的价值才出来。
07
CROSS-DEVICE
跨端接力，才像真实工作
还有一个细节也值得说。之前跟大家提过扣子网页端、手机端，现在他们还上线了桌面端。桌面端上线以后，Agent 可以在授权后处理本地文件。
App 端也能继续管理项目、调度 Agent。临时需要电脑里的资料，也可以通过桌面端授权，让 Agent 去处理本地文件。
任务不会只发生在工位上。灵感、修改、确认、发布，经常都发生在路上、会议间隙、睡前十分钟。
能跨端接力，才开始接近真实工作现场。
Agent 切入真实工作场景，基本上都要靠 Skill 来完成，
这次，也上架了一批技能包，添加即可使用。
ENDING
结语
以上的各种场景、玩法，就是扣子 3.0 带来的更新啦。
Coze 这次更新后，很多功能都很实用。现在你带一组 Agent 做项目，更主要的是能把本地 Agent 通过 Coze Bridge 桥接进来。
Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 这些原本跑在本地的工具，可以进入同一条协作链路。
以前拼的是你手里那个 AI 助理有多强。
接下来拼的，是你会不会 带一支 AI 团队。
先别想太复杂。就从一个项目开始，拉 3 个 Agent：一个拆任务，一个干活，一个 review。
你会很快感受到差异。
以上。
我是甲木，热衷于分享一些 AI 干货内容，同时也会分享 AI 在各行业的落地应用。
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